農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠激起公眾關(guān)注,尋求改進(jìn)方案
來(lái)源:維思邁財(cái)經(jīng)2024-03-25 09:02:54
近年來(lái),農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為一種重要的風(fēng)險(xiǎn)管理工具,在我國(guó)得到了廣泛應(yīng)用。然而,隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)需求不斷提升,該領(lǐng)域也出現(xiàn)了一些問(wèn)題。其中最引人矚目的便是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠過(guò)程中存在的各種困擾與爭(zhēng)議。
在當(dāng)前形勢(shì)下,越來(lái)越多的貧困戶、小型農(nóng)場(chǎng)主以及大規(guī)模商業(yè)化生產(chǎn)者都開(kāi)始購(gòu)買并依靠這項(xiàng)政策性金融產(chǎn)品進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防范。然而,并非所有申請(qǐng)救助或索賠者都能如愿以償?shù)氐玫窖a(bǔ)償。許多被災(zāi)害摧毀莊稼、損失家畜等受災(zāi)群體抱怨說(shuō):他們?cè)馐芫薮髶p失后所獲得的支付追溯率太低;有時(shí)候需要長(zhǎng)時(shí)間等待審查結(jié)果;還有部分情景表明某些公司對(duì)于合同條款處理欠妥當(dāng)?shù)取?br>
針對(duì)上述問(wèn)題,《中國(guó)證券報(bào)》記者采訪了相關(guān)專家學(xué)者以及行業(yè)從事人員,并調(diào)研了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠案例,試圖找到改進(jìn)方案。
專家學(xué)者普遍認(rèn)為,在當(dāng)前的情境下,應(yīng)該優(yōu)化整個(gè)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系。首先是加強(qiáng)監(jiān)管力度和政策引導(dǎo)作用,確保公司在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、銷售以及索賠過(guò)程中嚴(yán)格按照規(guī)定操作,并對(duì)不當(dāng)行為進(jìn)行懲罰。其次是完善信息公開(kāi)機(jī)制,讓消費(fèi)者更清楚地了解自己購(gòu)買的具體產(chǎn)品內(nèi)容與權(quán)益范圍。此外還要提高服務(wù)質(zhì)量和效率,加快審查速度并減少申請(qǐng)救助或索賠流程所需時(shí)間。
除了以上觀點(diǎn)外,《中國(guó)證券報(bào)》記者調(diào)查發(fā)現(xiàn)一些新穎而富有潛力的建議也值得探究。例如,在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大幅推廣之后,“區(qū)塊鏈+農(nóng)業(yè)”模式被視作可能突破口之一。“區(qū)塊鏈技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、透明追溯等功能。”某位從事金融科技工作多年的專家表示:“通過(guò)將相關(guān)信息記錄于區(qū)塊鏈上,并采取合約智能執(zhí)行方式來(lái)管理風(fēng)險(xiǎn)防范與理賠全過(guò)程, 可以極大增強(qiáng)信任度,減少人為操作的機(jī)會(huì)?!?br>
此外,一些行業(yè)從事者也提出了采用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)以優(yōu)化農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠流程。通過(guò)收集、整合各種與災(zāi)害相關(guān)的信息(如氣象數(shù)據(jù)、土壤質(zhì)量等),并結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行模型建立和評(píng)估,在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、損失核定方面實(shí)現(xiàn)精確性更高。
需要指出的是,并非所有問(wèn)題都可以簡(jiǎn)單地依靠科技手段解決。在調(diào)研過(guò)程中,《中國(guó)證券報(bào)》記者還發(fā)現(xiàn)政府部門應(yīng)加強(qiáng)對(duì)于索賠資金安全及補(bǔ)償公平性監(jiān)管, 促進(jìn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下公司間相互學(xué)習(xí)借鑒;同時(shí)要重視消費(fèi)教育與意識(shí)形態(tài)引導(dǎo),“增加廣大民眾購(gòu)買產(chǎn)品時(shí)知情權(quán)益”他們說(shuō)道:“這樣才能夠真正達(dá)到‘稻谷有價(jià)無(wú)市’而不再讓被災(zāi)群體感嘆最后只剩“碧玉無(wú)瑕”。
綜上所述,我國(guó)目前存在著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠困難多丶申請(qǐng)復(fù)雜低效率差異顯著等問(wèn)題?!皡^(qū)塊鏈+農(nóng)業(yè)”、大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)以及政府監(jiān)管的加強(qiáng)等方面都是目前改進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠問(wèn)題值得探索的方向。只有通過(guò)各界共同努力,才能夠讓農(nóng)村經(jīng)濟(jì)更好地受益于這一制度,并真正實(shí)現(xiàn)“穩(wěn)定增收”。
理賠
農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)
公眾關(guān)注
改進(jìn)方案
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