近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能的迅速發(fā)展，金融行業(yè)也在不斷創(chuàng)新和變革。其中一個(gè)備受關(guān)注且引起廣泛討論的話題就是征信系統(tǒng)與貸款市場(chǎng)之間存在著怎樣一種神秘而微妙的聯(lián)系。

對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，當(dāng)我們需要申請(qǐng)貸款時(shí)，銀行或其他金融機(jī)構(gòu)通常會(huì)要求提供個(gè)人信息以進(jìn)行評(píng)估，并參考相關(guān)征信報(bào)告。這些報(bào)告中包含了各種數(shù)據(jù)指標(biāo)如個(gè)人收入、借貸記錄、還款情況等。然而，在背后運(yùn)作整個(gè)征信體系并將其應(yīng)用到實(shí)際貸款流程中卻涉及更多復(fù)雜因素。

首先, 很少有消費(fèi)者意識(shí)到他們所依賴的傳統(tǒng)征信體系已經(jīng)逐漸成為過(guò)去式?！昂诤凶印彼惴ㄕ找嫒〈鷤鹘y(tǒng)基于歷史紀(jì)錄分析方法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；同時(shí)社交網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)、在線購(gòu)物習(xí)慣等非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)正在被納入考慮范圍內(nèi)。相較于僅憑借客戶自身資料做出預(yù)測(cè)，這些“黑盒子”模型通過(guò)深度學(xué)習(xí)從海量用戶數(shù)據(jù)中獲取特定規(guī)則，并根據(jù)此規(guī)則給出推薦結(jié)果。

其次, 大部分民眾都忽視了現(xiàn)今繁重得不能再繁重 的手續(xù)事務(wù)帶給擁護(hù)者方面巨大壓力. 例如在某家知名商業(yè)銀行試點(diǎn)項(xiàng)目上線前夕 , 銀行員工需花費(fèi)三天時(shí)間完成50頁(yè)左右文件填寫(xiě) . 這無(wú)形之下加劇了企業(yè)員工心理壓力問(wèn)題.

除此之外，“區(qū)塊鏈”的興起使得開(kāi)放性數(shù)字化賬本可以用來(lái)驗(yàn)證和存儲(chǔ)所有參與主體（例如銀行）共享但不可篡改地審查信息 。該技術(shù)為解決目前由第三方扮演角色造成高昂手續(xù)費(fèi) ，長(zhǎng)時(shí)間處理周期 等弊端 提供可能 .

盡管如此, 關(guān)鍵問(wèn)題仍待回答: 如何保證利害相關(guān)方公平合理使用這類敏感數(shù)據(jù)？當(dāng)前監(jiān)管政策是否跟上科技進(jìn)步節(jié)奏？

針對(duì)以上問(wèn)題，《中國(guó)國(guó)家電臺(tái)》記者采訪了專門(mén)從事金融科技領(lǐng)域調(diào)研多年 的張明(化名) 先生. 張明表示：“確保敏感信息安全是最優(yōu)先考慮因素。” 他認(rèn)為建立完善有效防火墻架構(gòu) 至關(guān)重要 能避免潛在駭客攻擊 或 泄露事件 發(fā)生.

至于監(jiān)管政策落后 科技進(jìn)步議題呢? “必須緊跟時(shí)代發(fā)展”, 張明補(bǔ)充道; 同時(shí)他也期望未雨綢繆 幼苗即早 樹(shù)木修竣 即稚 響警號(hào) 別低頭 不屈服!

總結(jié)一下, 在當(dāng)前處在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)增長(zhǎng)階段 和 固態(tài)支付方式 出現(xiàn)頻率愈加 次序錯(cuò)位環(huán)境 中 , 我們看見(jiàn) 放眼十五二十載 整裝待戰(zhàn) 新聞報(bào)道!