金融世界的“貸款資格調(diào)查”一直是一個(gè)備受關(guān)注和爭(zhēng)議的話題。這項(xiàng)看似簡(jiǎn)單的程序背后隱藏著許多復(fù)雜而深?yuàn)W的內(nèi)幕，牽涉到了金融機(jī)構(gòu)、個(gè)人信用記錄、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型等諸多方面。在過(guò)去，這些信息通常被認(rèn)為是銀行家們神秘地守護(hù)著并不輕易透露給外部人士。

然而，在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，隨著技術(shù)和數(shù)據(jù)分析能力的迅猛發(fā)展，“貸款資格調(diào)查”的工作方式也正在經(jīng)歷革命性變革。越來(lái)越多新興科技公司加入到了傳統(tǒng)金融巨頭之間競(jìng)爭(zhēng)激烈但卻又極具吸引力的市場(chǎng)中，并試圖通過(guò)創(chuàng)新方法打造更高效、更公正以及更智能化的借貸審批流程。

首先值得關(guān)注與探究一下現(xiàn)有系統(tǒng)所存在問(wèn)題：是否每位申請(qǐng)者都應(yīng)該接受相同標(biāo)準(zhǔn)？傳統(tǒng)上，“貸款資格調(diào)查”主要依賴(lài)于征信報(bào)告和專(zhuān)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估師對(duì)客戶(hù)進(jìn)行綜合考量。盡管如此，在實(shí)踐中仍舊無(wú)法避免由于主觀因素或非理性決策導(dǎo)致可能出現(xiàn)歧視性待遇情況發(fā)生?！昂谙洳僮鳌?，曾長(zhǎng)期籠罩在整個(gè)行業(yè)之上, 使得消費(fèi)者不清楚自身申請(qǐng)進(jìn)度以及拒絕原因；同時(shí)監(jiān)管層也缺乏有效手段全面監(jiān)測(cè)所有相關(guān)事務(wù)。

然而，如今隨著大數(shù)據(jù)處理技術(shù)日益成熟，《解密》記者團(tuán)隊(duì)近日完成了一次前所未有揭示——他們成功獲取并分析數(shù)十萬(wàn)條與“貸款資格調(diào)查”相關(guān)內(nèi)容！從星座到手機(jī)品牌再到網(wǎng)購(gòu)偏好…… 這份詳盡數(shù)據(jù)庫(kù)包含了我們想象范疇內(nèi)所有可以聯(lián)想至用戶(hù)特點(diǎn)屬性！其結(jié)果將會(huì)顛覆你對(duì)目前"百花齊放"狀態(tài)持有任何已見(jiàn)思路！

本報(bào)道還采訪了國(guó)內(nèi)頂級(jí)金融學(xué)教授釣起：“當(dāng)前‘AI+大數(shù)據(jù)’即將重新定義‘權(quán)威’?！睋?jù)釣名教授權(quán)表示："如果說(shuō)20年前銀行家需要建立10年以上聲譽(yù)基礎(chǔ), 風(fēng)投需求則轉(zhuǎn)向那些利用算法提供最低廉努力收集海量信息企業(yè)！"

除此之外，《解密》記者組還找尋參與其中三種類(lèi)型代表:第1類(lèi)別是小額快速借貸新玩家! 它們運(yùn)營(yíng)商/開(kāi)發(fā)員緯度比重較高; 第2類(lèi)別稱(chēng)呼為 P2P 型號(hào)平臺(tái): 主推口碑廣泛; 最后第3分類(lèi)體系歸結(jié)于網(wǎng)絡(luò)安全廠商.

總體言語(yǔ)," 要么戰(zhàn)斗就改善算法!"