近年來(lái)，隨著科技的快速發(fā)展和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷擴(kuò)大，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已經(jīng)成為了全球范圍內(nèi)最炙手可熱、備受關(guān)注的領(lǐng)域之一。而其中，在金融行業(yè)中，人工智能技術(shù)正逐漸嶄露頭角，并帶來(lái)了豐富多樣的投資機(jī)會(huì)。

作為一個(gè)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策并追求高效處理方式的行業(yè)，金融界早就看到了引入AI技術(shù)所帶來(lái)巨大潛力。從傳統(tǒng)銀行、保險(xiǎn)公司到風(fēng)險(xiǎn)投資基金及其他各類(lèi)服務(wù)提供商都加緊布局AI相關(guān)項(xiàng)目。

首先值得注意和關(guān)注是自動(dòng)化客戶(hù)服務(wù)系統(tǒng)——也被稱(chēng)為聊天機(jī)器人或虛擬助理。這些系統(tǒng)可以通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等核心功能與用戶(hù)進(jìn)行交互，并根據(jù)對(duì)話(huà)內(nèi)容給出相應(yīng)建議或解答問(wèn)題。例如，在在線(xiàn)銀行平臺(tái)上使用該項(xiàng)技術(shù)后，用戶(hù)無(wú)需再排隊(duì)等待電話(huà)接聽(tīng)員回復(fù)并解決問(wèn)題；同時(shí)還有更強(qiáng)調(diào)個(gè)性化推薦定制產(chǎn)品銷(xiāo)售方案、財(cái)務(wù)規(guī)劃分析模型等特色功能進(jìn)一步增強(qiáng)用戶(hù)體驗(yàn)。

其次是風(fēng)控領(lǐng)域中廣泛運(yùn)用AI算法優(yōu)點(diǎn)：它們可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)市場(chǎng)變動(dòng)情報(bào)信息以及眾多指標(biāo)參數(shù)計(jì)算結(jié)果; 還具備預(yù)警提示甚至阻止異常操作發(fā)生(如欠款) 的能力. 事實(shí)上, 多家知名國(guó)際企業(yè)均表示他們正在積極地采納新興科學(xué)方法改善現(xiàn)存反洗錢(qián) (AML) 和合規(guī)審查流程.

此外, 在股票交易過(guò)程中利用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)代替?zhèn)鹘y(tǒng)因子選取和信號(hào)生成方法已成趨勢(shì). 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于其非線(xiàn)性映射表達(dá)形式使得模型可以捕捉到更微小細(xì)節(jié)影響價(jià)格走向原因. 此外區(qū)塊鏈結(jié)構(gòu)將證明比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理方式更容易跨部門(mén)共享敏感數(shù)據(jù)但僅限于需要許可參與者減少時(shí)間消耗.

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