近年來，隨著科技的快速發(fā)展和人工智能技術(shù)的日益成熟，其在各個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用。而其中最受關(guān)注且備受爭議的之一便是人工智能技術(shù)在金融市場中的應(yīng)用。

從傳統(tǒng)投資者到機(jī)構(gòu)交易員，所有與金錢相關(guān)行業(yè)內(nèi)從業(yè)者都對(duì)這項(xiàng)新興科技趨之若鶩。然而，在追求高效、準(zhǔn)確和利潤最大化時(shí)背后隱藏著風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。

首先要討論的就是量化交易（Quantitative Trading）——基于算法模型進(jìn)行自動(dòng)化買賣決策以獲取超額收益。通過使用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能方法處理海量歷史數(shù)據(jù)，并結(jié)合復(fù)雜數(shù)學(xué)模型預(yù)測未來價(jià)格走勢，該系統(tǒng)將代替?zhèn)鹘y(tǒng)手動(dòng)操作并取得更好表現(xiàn)被視為夢寐以求之物。

然而，在實(shí)踐過程中也暴露出諸多問題。首先是算法本身存在缺陷或錯(cuò)誤所導(dǎo)致結(jié)果不盡如人意；其次由于眾多參與方采取相同甚至相似策略可能造成群體性失誤；還有即使找到一個(gè)有效策略，“黑箱”式運(yùn)作令監(jiān)管部門無處可查等因素均給整個(gè)系統(tǒng)帶來巨大風(fēng)險(xiǎn)。

此外，在銀行及其他金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部也逐漸流行起了聊天機(jī)器人、語音識(shí)別客服、貸款審核軟件等各類AI解決方案。它們極大地提高了服務(wù)效率同時(shí)節(jié)約資源開支, 但很容易引發(fā)安全漏洞, 如信息泄露或惡意攻擊.

除此之外, 在信貸評(píng)級(jí)領(lǐng)域 AI 技術(shù)變革正在加劇. 銀行可以借助深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)底層特征進(jìn)行建模以輔助確定授信對(duì)象; 同樣地保險(xiǎn)公司可以根據(jù)用戶提交信息設(shè)計(jì)定制產(chǎn)品套餐. 然而, 這種方式是否會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大社會(huì)階層間經(jīng)濟(jì)差距值得思考.

面對(duì)以上問題及擔(dān)憂聲音增長，《國家》記者專門邀請(qǐng)了知名經(jīng)濟(jì)學(xué)家張教授做客《國情評(píng)論》，他表示：“雖然目前我們看到許多成功案例證明AI已經(jīng)開始影響我們生活周圍事務(wù)包括商業(yè)環(huán)境但總體上說還沒有威脅我認(rèn)為需要政府組織企業(yè)共同制定規(guī)范?！?張教授強(qiáng)調(diào)道：“重點(diǎn)必須放在平衡創(chuàng)新推進(jìn)力度與消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)兩方面?！?br>
正如張教授所言，“不能停止科技向前推進(jìn)”，畢竟能否解決當(dāng)前挑戰(zhàn)只有時(shí)間見真章?！昂娇债a(chǎn)業(yè)當(dāng)初遭遇怒濤般反對(duì)聲; 口罩設(shè)施項(xiàng)目啟動(dòng)時(shí)倍感壓力”, 目前二十載沉淀下民族品牌縱橫歐美且中國口罩供需穩(wěn)定形象摘去呢？

如果正確管理并審慎運(yùn)營這些具有爆炸性增長潛力和改非性優(yōu)勢(Disruptive Advantage) 的AI 應(yīng)用程序，則肯定將釋放出驚喜連連！